No sólo valorar personas, sino desarrollar las capacidades humanas

Nuestro propósito: En HumanAI utilizamos tecnología innovadora, particularmente Inteligencia Artificial, Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y Aprendizaje Automático (ML). Nuestra metodología impulsa el desarrollo humano, proporcionando información valiosa, fiable e inmediata sobre la personalidad y las habilidades blandas. HumanAI facilita la toma de decisiones de los profesionales allí donde realmente importa. Nuestra intención no es sólo conocer, sino desarrollar las capacidades humanas, proporcionando a los profesionales elementos que les apoyen en la mejor toma de decisiones.

Somos una #Goodtech. Los principios éticos son fundamentales para HumanAI,. No compartimos ni comerciamos con la información de los usuarios. Nuestros clientes firman un código ético de conducta para asegurar que siempre cumplimos con los más altos estándares. Garantizamos que todos los datos se almacenan de forma segura en nuestros sistemas.

HumanAI utiliza rigurosamente modelos científicamente validados. Los algoritmos son desarrollados en colaboración con equipos de investigación de universidades. Nuestros modelos científicos se basan en el ampliamente aceptado modelo de personalidad OCEAN (big 5) y el modelo de habilidades sociales y emocionales (SES) de la OCDE.

Pretendemos ofrecer la mayor precisión y fiabilidad. Se obtiene a partir de nuestro contraste científico diferencial con modelos psicométricos establecidos como el NEO-PIR, eliminando los sesgos de las autoevaluaciones, lo que se traduce en una mayor precisión de la predicción. Esto permite utilizar HumanAI en aplicaciones en las que se requiere un rigor demostrado, como la salud mental, la administración de justicia, la educación y los servicios públicos de empleo.

María Beúnza

María Beúnza

CEO

María ha desarrollado su carrera profesional en el mundo de la innovación y del aprendizaje continuo. María ha liderado programas de talento en multinacionales y agencias públicas en varios países ya ha promocionado iniciativas internacionales de alto impacto.

Cuenta con varias titulaciones de postgrado en educación, gestión, y estrategia y ha participado en diversos proyectos de investigación aplicada.

Roberto Aguirre

Roberto Aguirre

CTO

Roberto ha desarrollado su actividad profesional entre la tecnología y la innovación, aportando estos conocimientos a HumanAI. Roberto lidera el diseño de arquitectura tecnológica y de experiencia de usuario, así como la estrategia tecnológica inspirando al equipo de ingeniería a desarrollar y evolucionar la solución.

Desde la universidad, cuando creo su primera compañía, ha ostentado varias posiciones de responsabilidad en el desarrollo de soluciones innovadoras con las últimas tecnologías del momento, tanto en sus propios proyectos como por cuenta ajena.

Noelia Sanz

Noelia Sanz

COO

Noelia ha desarrollado su carrera profesional en el sector de la Educación Superior, en el ámbito directivo y de gestión. Tiene una amplia experiencia en dirección de personas, dirección de operaciones, gestión del cambio y proyectos de transformación digital. Es licenciada en Periodismo por la Universidad de Navarra y PDG del IESE Business School.

Íñigo Benito

Íñigo Benito

Innovation Manager

Íñigo es un apasionado por la innovación y el impacto social. Graduado en Economics, Leadership and Governance por la Universidad de Navarra, está convencido de que las empresas pueden tener un impacto en las personas más allá de lo económico. Durante su trayectoria universitaria ha impulsado iniciativas para tratar de concienciar a los jóvenes sobre su potencial para cambiar el mundo. Iñigo esta convencido del impacto que Human AI puede tener en las personas, siendo una herramienta que sirva de ayuda para actuar donde realmente importa.

Beatriz Abad

Beatriz Abad

Coordinadora de Proyectos I+D

Beatriz Abad es Ph.D. en Psicología, con diploma de estudios avanzados que le otorga la Suficiencia Investigadora y Máster en Psicogerontología por la Universidad de Santiago de Compostela (España). Es miembro de la Carrera Nacional de Investigadores de República Dominicana, es investigadora principal y coinvestigadora de diferentes grupos de investigación nacionales e internacionales de las áreas de Psicología y Educación. Ha sido asesora para la Organización de los Estados Iberoamericanos (OEI) en materia de educación superior para el desarrollo sostenible y ha presentado conferencias y publicaciones en congresos y otros medios indexados relacionados con esa y otras áreas de conocimiento.

Francisco Beltrán

Francisco Beltrán

Frontend Tech Lead

Fran ha desarrollado su carrera profesional en el ámbito de la tecnología. Lidera el desarrollo de los diferentes proyectos web siempre en coordinación con el resto del equipo para alcanzar soluciones innovadoras y resolutivas.

Fran es Ingeniero Informático en el ámbito de la Computación y la Inteligencia Artificial, desde su salida del ámbito educativo ha estado en constante crecimiento y aprendizaje en empresas y proyectos de gran envergadura.

Ihar Myshkevich

Ihar Myshkevich

Full-Stack Developer

Igor ha desarrollado su carrera profesional en el ámbito de la tecnología, trabajando como Ingeniero de Software en Infonet  y como Full Stack Developer en iAR. En esta última, lideró proyectos de desarrollo y se coordinó con equipos de freelance internacionales. Graduado en Ingeniería Informática, ha estado en constante crecimiento y aprendizaje, gestionando proyectos complejos y asegurando la entrega de soluciones innovadoras y de alta calidad.

Juan Manuel Tuñas

Juan Manuel Tuñas

Coordinación IA

Johnny, como se le conoce de puerta hacia dentro, es Informático y Matemático especializado en Inteligencia Artificial y Procesamiento del Lenguaje Natural, área donde tiene trabajos de investigación publicados.
Desarrollador de IA y Científico de Datos, su fuerte es la divulgación, hacer entender de forma sencilla que hay detrás de los nuevos algoritmos de Inteligencia Artificial.

Pablo Ortega

Pablo Ortega

Desarrollo IA

Como estudiante de Informática con especialización en Inteligencia Artificial, Pablo se destaca por su profunda pasión por la tecnología y su inquebrantable deseo de aprendizaje. Durante su tiempo en la universidad, fundó el club de robótica e IA, colaborando estrechamente con sus compañeros para desarrollar proyectos innovadores y mantenerse al día con las tecnologías emergentes. Trabajó en Telefónica en un proyecto de investigación de Procesamiento del Lenguaje Natural, aunque siempre le ha gustado el emprendimiento y el mundo start-up.

Fátima Rosell

Fátima Rosell

Responsable de Comunicación

Historiadora y periodista por la Universidad de Navarra, se inició como redactora periodística en la revista Nuestro Tiempo y trabajó como directora de comunicación en Helpify, plataforma de desarrollo de la investigación del Centro de Investigación Biomédica de la Universidad de Navarra.

En nuestro equipo aporta la visión estratégica y creatividad para compartir lo que somos y hacemos.

Comité Experto

Dr. Iván Cordón

Dr. Iván Cordón

Director de Innovación y Transferencia de Tecnología - Instituto de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial - Universidad de Navarra

Iván siempre ha estado interesado en los datos y en su potencial para contribuir al desarrollo de la sociedad. Tiene más de 10 años de experiencia liderando proyectos de ciencia de datos e inteligencia artificial y ayudando a las empresas a extraer valor de sus datos. Con anterioridad a su puesto actual como Director de Innovación y Transferencia de Tecnología en el Instituto de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, ocupó cargos como Jefe de Estrategia de Datos y Científico de Datos en varias empresas, como Telepizza, Altius, Dativa, Genius Digital y Datatronics. Ha mantenido su vinculación con el mundo académico como miembro científico de datos en ASI y como analista de investigación en el Centro de Investigación Médica Aplicada.

Iván es doctor en Neurociencia e Ingeniería Biomédica, MBA, Master en Inteligencia Artificial, Master en Investigación Informática y Telecomunicaciones, y Licenciado en Ciencias Informáticas.

Dra. María Cruz Díaz de Terán

Dra. María Cruz Díaz de Terán

Profesora de Filosofía del Derecho - Universidad de Navarra

María Cruz es una profesional dedicada a la investigación y la docencia, que impulsa con entusiasmo los principios éticos y de igualdad en la sociedad. Es Profesora de Filosofía del Derecho en la Universidad de Navarra, es Coordinadora de la Red WINN (Programa LATAM para el Desarrollo de la Ciencia y la Tecnología) e Investigadora Principal del Proyecto Genovifem (Fomento de la contribución femenina en la Ciencia). 

María Cruz es Doctora en Filosofía del Derecho y Licenciada en Derecho (especialidad en Bioética). También ha realizado investigaciones como profesora invitada en la Mauer School of Law (Indiana University), la Universidad de Roma Tor Vergata y la Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo (Perú).

Dr. Indalecio Estrada

Dr. Indalecio Estrada

Director del Centro Integrado de Formación Profesional del Mar – Asturias

Indalecio es un apasionado de las relaciones laborales y la educación. Actualmente, es director del Centro Integral de Formación Profesional del Mar en Asturias, Presidente Fundación Perspectivas del Trabajo y miembro del Consejo Profesional de Educación de la Región de Asturias (España). Indalecio es profesor de formación y orientación laboral, formando a profesores para el sistema educativo público. A lo largo de su carrera de más de 30 años, ha ejercido como Secretario de Organización de la Federación de Enseñanza en el sindicato UGT, y como Responsable de Organización, liderando procesos de negociación para más de 40.000 empleados.

Indalecio es Doctor en Humanidades y Ciencias Sociales y Licenciado en Ciencias del Trabajo.

Elisa Martín

Elisa Martín

Directora del entorno de Salud del Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC)– Universidad Autónoma de Madrid

Elisa es una profesional dedicada a aplicar la tecnología e impulsar la innovación, para que esta resulte en contribuciones transformadoras en la sociedad. Es miembro de la Academia de Tecnología de IBM y FEI España (Foro de Empresas Innovadoras). Antes de su posición actual en la Universidad Autónoma de Madrid, fue Directora de Tecnología en IBM España, con el objetivo principal de estimular las soluciones inteligentes en las empresas españolas e instituciones que utilizan la tecnología y la innovación como catalizadores. 

Elisa es licenciada en Matemáticas e Informática.

Dr. Manuel Martín

Dr. Manuel Martín

Director Médico de hospitales Psiquiátricos Padre Menni y Vicepresidente de la Sociedad Española de Psiquiatría

Manuel es médico psiquiatra y actualmente es el Director Médico de dos Hospitales Psiquiátricos (Padre Menni). Es vicepresidente de la Asociación Española de Psiquiatría y Secretario del Patronato de la Fundación para la Investigación FIDMAG. En su carrera profesional, que abarca más de 35 años, se ha dedicado a mejorar la salud mental de los pacientes y, aunque siempre ha ejercido como psiquiatra, también ha contribuido al avance de la profesión en puestos como el de Presidente del Consejo de NPA en de la Asociación Europea de Psiquiatría y Director del Centro de Investigación de la Fundación María Josefa Recio.

Manuel es licenciado en medicina con especialidad de psiquiatría.

Melania Ottaviano

Melania Ottaviano

Directora de la Diplomatura en Innovación Educativa en la Universidad Siglo 21 (Argentina) y Profesora de la Maestría en Educación en la universidad católica de cuyo (Argentina)

A Melania le apasiona crear y desplegar proyectos innovadores y transformadores en educación, tanto a nivel nacional como internacional. Actualmente es profesora de Educación en la Universidad Católica de Cuyo, y asesora en Everywhere y TEDX Río de la Plata. Antes de esto, Melania fue Coordinadora de Educación en el Ministerio de Educación de Argentina y trabajó para Microsoft y Telefónica en áreas relacionadas con la Educación.

Melania tiene un máster en E-learning y una licenciatura en Psicopedagogía y es maestra/conferencista certificada para escuelas secundarias y universidades.

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Preguntas Frecuentes

HumanAI es una solución que evalúa la personalidad y las competencias socioemocionales basada en inteligencia artificial mediante un texto libre o una transcripción de voz. HumanAI ayuda a los profesionales a entender mejor a los estudiantes, pacientes, desempleados y empleados, para poder asistirles de manera más eficaz en su desarrollo.

HumanAI está dirigido a organizaciones educativas, profesionales de salud mental, servicios de empleo y departamentos de recursos humanos.

Usar HumanAI es muy sencillo, Los profesionales introducen los textos escritos por los usuarios (o les invitan a introducir ellos mismos el texto o hagan las grabaciones de voz, tras recibir un correo electrónico).

HumanAI está dirigido a instituciones, profesionales y compañías. Estas pueden usar nuestros servicios a través de nuestra app o nuestra API. Sólo tiene que contactar con atención al cliente. 

HumanAI está basado en el modelo de personalidad OCEAN o Big 5, que es el modelo psicológico de personalidad universalmente aceptado. Por otra parte, el modelo en el que nos fundamentamos para la evaluación de las competencias socioemocionales es el SES desarrollado por la OCDE. Los modelos de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) han sido diseñados y entrenados con equipos multidisciplinares de investigadores universitarios y se contrasta con herramientas psicométricas tradicionales como el test NEO P-IR

La precisión predictiva de HumanAI es muy alta. HumanAI ya ha sido empleado por numerosos colegios, universidades, empresas y profesionales de salud mental.

La validez de las evaluaciones de personalidad y competencias socioemocionales de HumanAI, es superior a la de aquellos que se basan en auto evaluación, dado que evita sesgos y reduce la posibilidad de que los usuarios influencien los resultados.

No, HumanAI no remplaza a las personas. HumanAI complementa la labor de los profesionales, ofreciéndoles información valiosa, precisa, inmediata, y menos costosa, evitando labores arduas para los usuarios. HumanAI facilita que los profesionales se puedan enfocar en sus cometidos principales.

HumanAI toma las medidas necesarias para aseguras que sus datos están adecuadamente almacenados y protegidos. En lo que concierne a la confidencialidad, no compartimos información con terceros, salvo que sea requerido por las autoridades judiciales. HumanAI cumple con los más altos estándares éticos y de confidencialidad.

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