Innovación en la evaluación educativa

Habilidades sociales y emocionales en tiempos de IA

El reciente seminario web organizado por la OCDE«Innovations in measuring social and emotional skills and what AI will bring next» «Innovaciones en la Medición de Habilidades Sociales y Emocionales y lo que la IA traerá a continuación» – reunió a expertos de diversos campos para explorar métodos avanzados y tecnologías emergentes que están revolucionando la evaluación educativa. 

Moderado por Daniel Katarino da Silva y Adriano Larini – parte del equipo de habilidades sociales y emocionales  en la OCDE –  el seminario contó con la participación de Rose Luckin, profesora emérita en University College London y experta en IA y educación; Clemens Lechner, director de producto en Jam Technology y especialista en evaluación psicológica; y Alan Morgan, asesor principal en la Fundación Templeton con experiencia en estudios de desarrollo y política social.

Importancia de evaluar las habilidades sociales y emocionales

El seminario comenzó con una introducción de Daniel Katarino da Silva, quien subrayó la necesidad de medir rigurosamente las habilidades sociales y emocionales para identificar fortalezas y desafíos en los estudiantes. La evaluación de habilidades sociales y emocionales es crucial por varias razones:

  1. Identificación de fortalezas y desafíos: Permite conocer las áreas en las que los estudiantes sobresalen y aquellas en las que necesitan apoyo adicional.
  2. Implementación de intervenciones efectivas: Facilita el diseño de programas de intervención que se adapten a las necesidades específicas de cada estudiante.
  3. Mejora de prácticas pedagógicas: Proporciona datos valiosos para que los educadores puedan mejorar sus métodos de enseñanza.
  4. Desarrollo integral del estudiante: Fomenta un enfoque educativo que no solo se centra en el rendimiento académico, sino también en el desarrollo personal y social.

Según Daniel Katarino da Silva, «medir habilidades sociales y emocionales es esencial para obtener la información necesaria sobre las fortalezas y desafíos de los estudiantes. Solo con una medición rigurosa de alta calidad podemos identificar las necesidades de los estudiantes y garantizar que cualquier intervención social y emocional que implementemos en las escuelas sea realmente efectiva». Esta evaluación es fundamental para preparar a los estudiantes para los desafíos del mundo real, donde las habilidades sociales y emocionales son tan importantes como las cognitivas.

Tecnologías emergentes en la evaluación educativa

  1. Datos biométricos y biofisiológicos
    • Descripción: Métodos que rastrean datos biológicos y fisiológicos como la frecuencia cardíaca y los movimientos oculares.
    • Ventajas: Proporcionan una visión directa de los estados emocionales, menos sesgada por la consciencia del participante.
    • Desafíos: Complejidad en la interpretación y la influencia de múltiples factores externos.
  2. Realidad Virtual (VR) y Realidad Aumentada (AR)
    • Descripción: Tecnologías que crean entornos inmersivos y sobreponen información digital sobre el mundo real.
    • Ventajas: Altos niveles de inmersión y compromiso, lo que puede optimizar la recolección de datos.
    • Desafíos: Costos y viabilidad de implementación a gran escala.
  3. Inteligencia Artificial (IA)
    • Descripción: Utilización de algoritmos para analizar comunicación, expresiones faciales y lenguaje corporal.
    • Ventajas: Análisis rápido y preciso de grandes volúmenes de datos.
    • Desafíos: Sesgos culturales y la necesidad de validación.

«Las tecnologías de IA para evaluar habilidades sociales y emocionales utilizan algoritmos complejos y técnicas para analizar la comunicación verbal y escrita, analizar expresiones faciales y lenguaje corporal para identificar señales sociales y emociones«.

  1. Huellas Digitales y Videojuegos
    • Descripción: Análisis de trazas digitales y decisiones en videojuegos para inferir habilidades y rasgos de personalidad.
    • Ventajas: Método rentable y altamente atractivo para los estudiantes.
    • Desafíos: Requiere más investigación y validación para su aplicación en el aula.

«Las huellas digitales y los videojuegos recientes con narrativa y jugabilidad basada en elecciones permiten a los jugadores tomar decisiones impactantes que influyen en los personajes y resultados, proporcionando datos de comportamiento detallados.»

Desafíos éticos 

 «La transparencia y la protección de datos son cruciales al integrar la IA en la educación.» – Rose Luckin, Universidad College de Londres

Los panelistas discutieron la importancia de abordar los desafíos éticos relacionados con la IA y la protección de datos. Rose Luckin destacó la necesidad de ser cautelosos con el diseño de la IA, asegurando que los algoritmos sean fiables y que los datos se traten con privacidad. Luckin añadió que “debemos asegurarnos de que los datos utilizados para entrenar las herramientas no estén sesgados y sean representativos de los estudiantes cuyas habilidades estamos evaluando.»

Clemens Lechner enfatizó la importancia de la transparencia y la necesidad de validar estas herramientas: «La transparencia es clave. Los estudiantes, sus padres y otros actores necesitan saber qué investigación se realizó en la evaluación y cuál es el estado de validación de la evaluación.»

Perspectivas futuras en la evaluación educativa

«Esperamos ver más investigación y validación para que estas tecnologías puedan ser implementadas de manera efectiva en las aulas.»

Clemens Lechner, Jam Technology

El futuro de la evaluación educativa se perfila prometedor con el avance de estas tecnologías. Sin embargo, urge la necesidad de estudios y validaciones para asegurar su eficacia y precisión. “Es importante que estas evaluaciones permanezcan cerca de la idea del aprendizaje socioemocional y se utilicen principalmente como evaluaciones formativas en lugar de sumativas», añadió Lechner. 

Rose Luckin reflexionó a su vez sobre la aceptación social de estas tecnologías: «Aunque las tecnologías emergentes tienen un gran potencial, necesitamos abordar las preocupaciones de la sociedad sobre la privacidad y el uso ético de los datos para garantizar una adopción exitosa.»

Conclusión

El seminario de la OCDE puso de manifiesto cómo la innovación en la evaluación educativa está transformando la medición de habilidades sociales y emocionales. Desde datos biométricos hasta inteligencia artificial, estas herramientas ofrecen nuevas formas de entender y mejorar las habilidades de los estudiantes. No obstante, la adopción de estas tecnologías debe ir acompañada de una cuidadosa consideración de los desafíos éticos, la necesidad de transparencia y protección de datos.

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